Moteurs de recherche, assistants vocaux, maisons connectées ou encore réseaux sociaux : tous ces outils et services sont munis de systèmes pour nous faciliter la vie et nous faire gagner du temps. Ils connaissent désormais aussi bien – voire mieux que nous – nos habitudes de navigation en ligne, nos restaurants favoris ou encore nos coups de cœur musicaux du moment.
Touts ces informations leurs sont accessibles grâce à la collecte de nos données, collecte qui se réalise avec notre accord dans la cadre de la RGPD. Une fois analysées et traitées, ces données sont modélisées en vue de nous renvoyer des informations personnalisées pour nous guider dans notre quotidien.
Mais comment nos outils connectés et services en ligne réussissent-ils à nous fournir toutes ces informations personnalisées ?
Grâce à l’intelligence artificielle (IA) !
L’intelligence artificielle est un vaste domaine, mêlant étroitement technologie, données et science cognitive. Une IA s’appuie sur des algorithmes afin de traiter rapidement des tâches et calculs complexes, nécessitant normalement une intervention humaine.
L’Intelligence Artificielle est très gourmande en puissance de calcul et en consommation électrique, surtout dans les phases de mise au point et d’apprentissage des modèles de prédiction. L’informatique quantique nous promet une rupture sans précédent dans notre façon d’automatiser des calculs et de concevoir les ordinateurs.
Vous désirez en savoir davantage sur l’informatique quantique et comment elle va faire évoluer l’intelligence artificielle?
La réponse dans les vidéos « Les éclairages de l’A »
Replays d’une série de webinaires organisée entre octobre 2020 et mai 2021 par l’Institut MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) et le pôle de compétitivité Minalogic, avec le soutien de la Région Auvergne Rhône-Alpes, de la Direccte Auvergne Rhône-Alpes et en partenariat avec Digital League et Lyon is AI.
Les éclairages de l’IA – épisode 4 : IA & Informatique Quantique
Animé par Philippe Wieczorek : Directeur R&D et Innovation – Pôle de compétitivité Minalogic
Interventions de Olivier Hess, IBM Quantum France Leader & IBM Quantum Ambassador et Jean-Michel Torres, Chef de Projet IBM Quantum France.
Sommaire du replay :
- 4’00 : IBM et le développement de technologies quantiques
- 10’58 : L’évolution des technologies quantiques selon IBM
- 15’15 : IBM Quantum Expérience et ses partenaires
- 19’20 : Les enjeux actuels d’IBM
- 20’50 : Le calcul quantique, quels sont les avantages ?
- 24’45 : L’ingénierie logicielle et algorithmique quantique
- 28’05 : Les différentes classifications du Machine Learning
- 30’27 : Qu’est-ce que le Machine Learning quantique (Quantum Machine Learning) ?
- 36’08 : Les enjeux de l’informatique quantique dans le Machine Learning
- 43’20 : Une évolution depuis 2008
