Que fait un(e) data analyst ?
Le data analyst est spécialisé dans l’analyse de données afin de fournir des insights concrets et de prendre des décisions éclairées. Son rôle principal consiste à collecter, traiter et interpréter des données pour aider les entreprises à comprendre des tendances, à évaluer la performance et à formuler des recommandations stratégiques. Il utilise des outils et des techniques statistiques pour transformer des données brutes en informations exploitables.
Quel est le profil du data analyst ?
Ce professionnel doit avoir des compétences en collecte de données, en nettoyage de données, en analyse statistique et en visualisation de données. Il s’agit de maîtriser des outils de bases de données (SQL…), de data visualisation (PowerBI, tableau, Qlikview…), des langages de programmation comme Python ou R, des techniques statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…). Une pensée analytique, la capacité à résoudre des problèmes et une bonne compréhension du contexte métier sont des atouts importants. Les employeurs recherchent généralement des diplômes en statistiques, en mathématiques, en informatique ou des domaines connexes.
Comment devenir data analyst ?
Pour devenir Data Analyst, il est recommandé de suivre une formation en statistiques, en analyse de données, en informatique ou dans des domaines connexes. L’acquisition de compétences pratiques dans le nettoyage de données, l’analyse statistique et la visualisation des données est cruciale. Les stages, les projets académiques et les expériences professionnelles offrent une expérience pratique.
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