Après avoir publié un livre blanc sur les enjeux et risques des deepfakes permis par l’IA, Minalogic a constitué fin 2024 un nouveau think tank pour explorer les enjeux de l’intelligence artificielle sous l’angle de son impact environnemental.
Comment l’IA peut-elle à la fois soulever des enjeux importants et offrir des solutions innovantes ?
Une vingtaine d’experts se sont réunis autour de Minalogic dans le cadre de ce think tank pour réfléchir à l’impact environnemental de l’IA autour des questions suivantes :
- En quoi l’IA impacte-t-elle l’environnement ?
- Comment mesurer et quantifier cet impact ?
- Peut-on le contenir ou le réduire ?
- Comment l’IA peut-elle améliorer la situation environnementale ?
Proposé dans la cadre du projet européen Minasmart, cette édition de Minalogic Innovation Boost est entièrement dédié à cette problématique cruciale : l’impact environnemental de l’IA. Une opportunité unique pour favoriser les collaborations, initier des projets innovants, et croiser technologies (IA) et marchés. La session de brainstorming sera notamment un moment fort pour faire émerger de nouvelles initiatives.
Programme prévisionnel
Une matinée engagée autour de l’IA et de l’environnement :
Découvrez les grandes lignes des réflexions du groupe de travail « IA et impact environnemental » à travers trois axes distincts : approche matérielle, approche logicielle et approche méthodologique. Suivront des retours d’expérience concrets sur des projets où l’IA agit déjà en faveur de la transition écologique.
- 09:00 Café d’accueil
- 09:30 Mot d’accueil par Erasmia Dupenloup
- 09:40 Keynote introductive
- 10:10 Quantifier l’impact de l’IA sur l’environnement avec Denis Trystram – UGA
- 10:20 La frugalité par l’efficience des DataCenters
- 10:30 Approche matérielle – Témoignage #1 : La spécialisation du matériel pour une IA embarquée frugale avec Adrien Vialletelle – Asygn
- 10:40 Approche matérielle – Témoignage #2 : Approche de bout en bout pour proposer la computer vision à un coût énergétique minimal et ultra-efficient avec Vincent Huard – Mountain
- 10:50 Défis de l’IA – Séquence #1
- 11:35 Approche logicielle – Témoignage #1 : La frugalité par la réduction et la spécialisation des LLM avec Christophe Bouvard – Wikit
- 11:45 Approche logicielle – Témoignage #2 : Comment l’explicabilité de l’IA permet de réduire la complexité des modèles, et donc d’en diminuer leur impact environnemental avec Stanislas Chesnais – Xpdeep
- 11:55 Approche méthodologique avec les voix commune des ESN de l’IA : Inceptive // Neovision // Probayes
- 12:05 Recommandations du groupe de travail
- 12:15 Défis de l’IA – Séquence #2
- 13:00 Pause networking
Un après-midi pour faire émerger des projets et collaborations en IA pour la décarbonation.
Cette séquence permettra de présenter les différentes sources de financement disponibles (régionales, françaises, européennes), avant d’ouvrir un moment de brainstorming sur des projets potentiels, avec la possibilité pour chaque participant de s’impliquer dans une initiative.
- 14:00 Table ronde : Comment l’IA améliore la situation énergétique animé par Grenoble Ecole de Mangement avec – Inddigo – Vizcab et Oris
- 14:40 Défis de l’IA – Séquence #3
- 14:55 Financer l’IA durable – Appel à projets FR / EU et accompagnement de Minalogic
- 15:15 Brainstorming projets
- 16:15 Conclusion et remise des livres blancs
- 16:30 Networking