Moteurs de recherche, assistants vocaux, maisons connectées ou encore réseaux sociaux : tous ces outils et services sont munis de systèmes pour nous faciliter la vie et nous faire gagner du temps. Ils connaissent désormais aussi bien – voire mieux que nous – nos habitudes de navigation en ligne, nos restaurants favoris ou encore nos coups de cœur musicaux du moment.

Touts ces informations leurs sont accessibles grâce à la collecte de nos données; collecte qui se réalise avec notre accord dans la cadre de la RGPD. Une fois analysées et traitées, ces données sont modélisées en vue de nous renvoyer des informations personnalisées pour nous guider dans notre quotidien.

Mais comment nos outils connectés et services en ligne réussissent-ils à nous fournir toutes ces informations  personnalisées ?

Grâce à l’intelligence artificielle (IA) !

L’intelligence artificielle est un vaste domaine, mêlant étroitement technologie, données et science cognitive. Une IA s’appuie sur des algorithmes afin de traiter rapidement des tâches et calculs complexes, nécessitant normalement une intervention humaine

 

Un webinaire sur les avantages de l’IA exécutée localement :

  • Les apports de l’IA pour la logistique
    1. Gain de productivité et de réactivité
    2. Optimisation d’une surface de stockage
    3. Coordination d’une multitude de tâches
  • La 3ème génération de l’IA grâce à l’optimisation du hardware et de l’EDGE AI
    1. Mieux explicable
    2. Plus frugale
    3. Digne de confiance

Vous souhaitez en savoir découvrir d’avantage sur l’IA embarquée et distribuée et sur l’EDGE AI ?

 


La réponse dans les vidéos « Les éclairages de l’A »

Replays d’une série de webinaires organisée entre octobre 2020 et mai 2021  par l’Institut MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) et le pôle de compétitivité Minalogic, avec le soutien de la Région Auvergne Rhône-Alpes, de la Direccte Auvergne Rhône-Alpes et en partenariat avec Digital League et Lyon is AI.


 

Les éclairages de l’IA – épisode 7 : Embedded & distributed AI, and HW architecture for AI

Interventions de Sébastien Gagelin : Manageur et Architecte Technique du Groupe Hardis, entreprise de service numérique basée à Grenoble (38) et de Raphaël Frisch : Cofondateur et PDG de HawAI.tech start-up grenobloise (38) qui développe des IA pour des produits hardware.

 

Sommaire du replay :

  • 9’30 : Les enjeux dans la logistique
  • 16’20 : Automatisation des entrepôts de manière progressive pour répondre aux problèmes de gestion de la logistique + exemples de cas concrets
  • 26’30 : Module d’inventaire
  • 27’22 : Le edge computing comme solution dans la logistique : traitement des données de façon locale pour n’envoyer que les informations nécessaires et importantes vers l’application centrale
  • 28’50 : Architecture type des solutions d’Hardis Group, basées sur du edge computing
  • 34’21 : La 3ème génération de l’IA autour des enjeux de l’explicabilité des décisions des systèmes d’IA et de la gestion de l’incertitude, grâce aux modèles probabilistes
  • 40’24 : Optimiser le hardware pour exécuter des modèles probabilistes
  • 52’48 : Questions / réponses

Sommaire

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