Moteurs de recherche, assistants vocaux, maisons connectées ou encore réseaux sociaux : tous ces outils et services sont munis de systèmes pour nous faciliter la vie et nous faire gagner du temps. Ils connaissent désormais aussi bien – voire mieux que nous – nos habitudes de navigation en ligne, nos restaurants favoris ou encore nos coups de cœur musicaux du moment.
Touts ces informations leurs sont accessibles grâce à la collecte de nos données; collecte qui se réalise avec notre accord dans la cadre de la RGPD. Une fois analysées et traitées, ces données sont modélisées en vue de nous renvoyer des informations personnalisées pour nous guider dans notre quotidien.
Mais comment nos outils connectés et services en ligne réussissent-ils à nous fournir toutes ces informations personnalisées ?
Grâce à l’intelligence artificielle (IA) !
L’intelligence artificielle est un vaste domaine, mêlant étroitement technologie, données et science cognitive. Une IA s’appuie sur des algorithmes afin de traiter rapidement des tâches et calculs complexes, nécessitant normalement une intervention humaine
Partout dans le monde, on confie de plus en plus de décisions à l’Intelligence Artificielle : de la conduite d’une voiture à l’intervention dans un processus d’aide à la décision en justice…
La question est : jusqu’où doit-on et peut-on faire confiance à l’IA ?
La réponse dans les vidéos « Les éclairages de l’A »
Replays d’une série de webinaires organisée entre octobre 2020 et mai 2021 par l’Institut MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) et le pôle de compétitivité Minalogic, avec le soutien de la Région Auvergne Rhône-Alpes, de la Direccte Auvergne Rhône-Alpes et en partenariat avec Digital League et Lyon is AI.
Les éclairages de l’IA – épisode 5 : Model vs Data Validation ou comment avoir confiance dans l’IA ?
Animé par Philippe Wieczorek : Directeur R&D et Innovation – Pôle de compétitivité Minalogic
Interventions de Marie-Christine Rousset – Professeur à l’Université de Grenoble Alpes, membre du LIG, et co-responsable de la chaire Explainable and Responsible AI de l’institut MIAI et Arnault Ioualalen – CEO and R&D director at Numalis
Sommaire du replay :
- 2’18 : Que confie-t-on à l’IA aujourd’hui ?
- 4’08 : Comment construire des systèmes d’IA qui soient dignes de confiance ?
- 7’15 : Les défis à relever pour arriver à des IA de confiance
- 8’22 : Les techniques variées de l’IA
- 13’16 : Les forces et les faiblesses de l’IA
- 17’00 : L’IA hybride
- 19’37 : Exemple de l’IA comme outil d’aide à la décision en justice
- 22’41 : L’importance de l’explicabilité en IA
- 27’38 : Comprendre pourquoi nous recevons des recommandations sur nos réseaux sociaux
- 30’16 : Les explications utilisées par l’IA sont-elles pertinentes ?
- 34’10 : La problématique des réseaux de neurones
- 45’35 : Vérifier la robustesse du système
- 50’38 : Les stratégie de validation
- 51’58 : Les projets du groupe ISO
