IA et Santé, le duo gagnant ?

Dans cette vidéo (replay d’un webinar Digital League) découvrez les différents aspects de l’intelligence artificielle (IA) ainsi que sa relation étroite avec le domaine de la santé.

Lucas Nasca est spécialisé en IA, il est CEO de Neovision, une entreprise de conseil et d’ingénierie en IA basée à Grenoble (38).

Vous découvrirez aussi Medicalps, le cluster de la filière des technologies de la santé, situé à Grenoble.

Déroulement du webinaire :

• Introduction : présentation de Medicalps et de Neovision
• 12’33 : Qu’est-ce que l’IA ?

1. 1. Zoom sur le Machine learning et le Deep learning :
      Phase d’apprentissage : un ensemble d’algorithmes apprend automatiquement à partir d’une base de donnée, afin de créer un modèle aux millions de paramètres. Phase de prédiction : à partir d’une nouvelle donnée, ce modèle fait une prédiction sur celle-ci et trouve la solution au problème en question grâce à sa base de données initiale qui est représentative du problème rencontré
   2. Miniaturisation de l’IA : optimisation des algorithmes, développement de processeurs spécifiques à l’IA
   3. Exemples d’applications : détections du visage, reconnaissance vocale, jeu de go, voiture autonome, génération de photos, robotique…

• 28’20 : Spécificités de l’IA en santé

1. Bases de données en santé : déséquilibres entre le nombre de données selon les maladies, représentativité des jeux de données et biais sociétaux, annotations par des experts, règlementation, bases publiques
2. L’éthique : projet de loi bioéthique concernant l’acte médical d’une IA
3. Règlementation sur l’hébergement, le marquage & les normes de développement logiciel & Validation des jeux de données et algorithmes

• 54’29 : Dernières applications IA en santé : tomographie 3D, détection de cancers de la peau, reconnaissance de nouvelles drogues, microscope en réalité augmentée, auto diagnostic…

• 1’02’35 : Retours d’expérience de Neovision : l’IA permet le partage des bases de données et des avis d’experts du monde entier, la prédiction des flux, des pannes et des besoins, des dispositifs médicaux intelligents qui aident au diagnostic et à la planification, au suivi médical, et optimisation de la production et de la logistique
• 1’12’02 : Et ensuite ? Perspectives envisageables : télé-médecine, télé-consultation, aide à l’auto-médication, suivi patient

• 1’13’05 : Questions/Réponses